上海交通大学国际与公共事务学院

公共经济与社会政策系学术报告会（四十九）

报告主题：SocioVerse-千万样本池驱动社会模拟的世界模型

报告时间：2025年6月4日（周三） 15:00-16:30

报告地点：新建楼234会议室

主持人：陈杰 上海交通大学国际与公共事务学院长聘教授

主讲人：

§   王宇：复旦大学社会科学高等研究院青年研究员、博士生导师。主要研究领域涵盖计算政治学、国际关系、人工智能、大数据应用、机器学习等学科领域。近年来以独立作者、第一作者或通讯作者在政治学与国际关系的顶级期刊Political Analysis、Review of International Organizations、International Organization、International Studies Quarterly、PNAS发表论文多篇。其在自然语言处理与数据挖掘等领域的研究成果已发表于 EMNLP、ICWSM、IEEE Transactions on Big Data等重要会议和期刊。

§   张辛农：复旦大学大数据学院博士研究生。研究兴趣涵盖大语言模型驱动的智能体模拟、AI for Social Sciences等。研究成果发表于ACL、EMNLP等重要会议。

§   林嘉昱：复旦大学大数据学院博士研究生。研究方向为智能体驱动的社会模拟、计算论辩等。研究成果发表于EMNLP、NAACL等重要会议。

讲座概要：

大学生如何看待游客进食堂？工程师对重返办公室办公有何反应？上海市民如何应对中美贸易战？欢迎参加我们的专题报告，一起探索大语言模型如何驱动社会行为模拟。

随着大语言模型（LLM）在社会模拟领域的广泛应用，研究热度持续攀升。然而，现有方法普遍面临诸如环境设定静态、用户身份模糊、互动规则简单、行为表现脱离现实等关键挑战。为破解上述难题，我们提出SocioVerse框架，构建千万级真实数字样本池，实现环境、身份、交互与行为的“四维对齐”。本报告将通过三项模拟实验（政治选举、舆情传播与居民支出调查）展示该框架在多领域的有效性与扩展性，为基于大语言模型的政策仿真与社会科学研究开辟全新路径。